特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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山西医保中心主任被曝包养情妇 纪委介入调查

山西大同：近日，有网友实名举报山西大同天镇县医保中心主任宋某某包养情妇、套取医保资金，并为情妇购买价值20多万元的新车。天镇县医保局医疗保险服务中心对此回应称，网传内容不属实，宋某某已报警，警方正在调查中。天镇县纪委也表示已关注到网传内容，正在核查情况。

据网友爆料，宋某某长期与一名女性保持不正当男女关系，并为其提供巨额资金。2023年9月，宋某某还为该女子购买了一辆价值20多万元的新车。此外，还有网友质疑宋某某存在套取医保资金的行为。

针对网传内容，天镇县医保局医疗保险服务中心于1月3日发布声明称，经查核，宋某某不存在包养情妇、为情妇购车等行为。宋某某已于1月2日向天镇县公安局报案，称其被人诽谤。天镇县玉泉派出所受理案件后，正在对相关情况进行调查。

天镇县纪委也于1月3日表示，已关注到网传内容，正在对宋某某进行初核。如果发现违纪违法行为，将依法依规严肃查处。

目前，该事件仍在调查中。

以下是对事件的几点扩充：

• 网友爆料引发广泛关注，也反映了部分群众对医保领域腐败问题的担忧。
• 医保部门应公开调查进展，以回应社会关切。
• 纪委部门应加强对医保领域的监督，严肃查处违纪违法行为。

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• 网络举报医保主任腐败 天镇纪委核查
• 医保领域岂能成“桃源”？山西纪委回应网友质疑